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知識智能檢索

一、背景

目前,大多數企業主要使用的檢索引擎是面向信息而非是知識檢索。信息檢索引擎主要是利用關鍵詞索引來獲取文檔,這種方式只是針對文本的匹配,無法挖掘信息之間的內在聯系,缺乏知識理解及處理能力,因此具有明顯的局限性,用戶必須花費大量的時間從結果中進行甄別;同時,一旦用戶查詢請求與索引庫中的索引詞不一致,將無法查詢到相關信息。隨著企業知識資源的日積月累,單純通過基于關鍵字的信息檢索引擎,已經愈發難以滿足企業用戶知識檢索的訴求,如何利用信息的語義知識,“理解”用戶的檢索意圖,實現檢索的“智能化”已成為大多數企業關注的重點。


二、解決方案框架

知識智能檢索解決方案包括了多渠道信息采集與索引、信息加工處理、個性化推薦與檢索以及管理統計等內容,其結合了先進的文本語義分析、模型特征提取等關鍵技術,能夠幫助企業更為有效地統一整合知識資源,促進知識的深度挖掘與發現。為企業員工提供智能化的知識檢索體驗。其結合企業自身知識資源特點及應用需求,能夠提供基于本體的智能知識檢索、基于文本語義分析的智能知識檢索以及基于模型幾何特征的智能知識檢索。


三、主要能力

1)基于本體的智能知識檢索

2)基于語義分析的智能知識檢索

3)基于模型幾何特征的智能知識檢索


四、收益

1)知識價值得到充分挖掘:通過知識智能檢索引擎,可以幫助企業實現異構海量信息資源的關聯聚類,知識間的隱藏價值能夠得到有效挖掘;

2)檢索效率大幅提升:通過知識智能檢索引擎,能夠更為準確地理解用戶的檢索需求,從而大大提升知識檢索的準確性。

3)知識的情景化應用:通過知識智能檢索引擎,能夠更為準確地實現知識基于情景的準確推送,促進知識更為高效地應用。


五、典型客戶

成都飛機工業(集團)有限責任公司

中國電子科技集團有限公司第十四研究所


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